Cách Crawl Data từ một trang web

Bạn đã bao giờ tự hỏi làm thế nào mà Google có thể tìm thấy hàng tỷ trang web trên Internet chỉ trong nháy mắt? Bí mật nằm ở những “con nhện” nhỏ bé gọi là Web Crawler. Hãy cùng On Digitals khám phá thế giới bí ẩn của crawl data và tìm hiểu cách chúng hoạt động.

Phương pháp 1 – Sử dụng Công cụ Trình thu thập dữ liệu Sẵn sàng Sử dụng

Những người không phải là lập trình viên có bị loại khỏi quá trình thu thập dữ liệu web không? Câu trả lời là “không”. Có những công cụ trình thu thập dữ liệu web sẵn sàng sử dụng được thiết kế đặc biệt cho những người dùng cần dữ liệu nhưng không biết gì về mã hóa.

Octoparse

Với Octoparse, bạn có thể tương tác với bất kỳ thành phần nào trên trang web và thiết kế quy trình trích xuất dữ liệu của riêng mình. Nó cho phép tùy chỉnh sâu nhiệm vụ của riêng bạn để đáp ứng mọi nhu cầu của bạn. Octoparse cung cấp bốn phiên bản gói đăng ký dịch vụ thu thập dữ liệu – một Phiên bản Miễn phí và ba Phiên bản Trả phí. Gói miễn phí đủ tốt cho các nhu cầu thu thập/thu thập dữ liệu cơ bản.

Giao diện website Octoparse

Nếu bạn chuyển phiên bản miễn phí của mình sang một trong các phiên bản trả phí, bạn có thể sử dụng dịch vụ dựa trên Đám mây của Octoparse và chạy các tác vụ của mình trên Nền tảng đám mây, cho phép thu thập dữ liệu ở tốc độ cao hơn nhiều và trên quy mô lớn hơn nhiều.

Ngoài ra, bạn có thể tự động hóa việc trích xuất dữ liệu của mình và không để lại dấu vết bằng tính năng proxy ẩn danh của Octoparse. Điều đó có nghĩa là nhiệm vụ của bạn sẽ xoay vòng qua hàng tấn IP khác nhau, điều này sẽ giúp bạn không bị chặn bởi một số trang web nhất định.

Octoparse cũng cung cấp API để kết nối hệ thống của bạn với dữ liệu đã loại bỏ của bạn trong thời gian thực. Bạn có thể nhập dữ liệu Octoparse vào cơ sở dữ liệu của riêng mình hoặc sử dụng API để yêu cầu quyền truy cập vào dữ liệu tài khoản của bạn.

Sau khi hoàn tất việc định cấu hình tác vụ của mình, bạn có thể xuất dữ liệu sang nhiều định dạng khác nhau, chẳng hạn như CSV, Excel, HTML, TXT và cơ sở dữ liệu (MySQL, SQL Server và Oracle).

Mozenda

Mozenda là một trình trích xuất dữ liệu web thân thiện với người dùng khác. Nó có giao diện người dùng trỏ và nhấp cho người dùng không có bất kỳ kỹ năng mã hóa nào để sử dụng.

Giao diện website Mozenda

Mozenda cũng loại bỏ rắc rối khỏi việc tự động hóa và xuất bản dữ liệu được trích xuất. Cho Mozenda biết dữ liệu bạn muốn một lần, sau đó lấy dữ liệu đó theo tần suất bạn cần. Ngoài ra, nó cho phép lập trình nâng cao bằng API REST mà người dùng có thể kết nối trực tiếp với tài khoản Mozenda. Nền tảng cũng cung cấp dịch vụ dựa trên Đám mây và xoay vòng IP.

ScrapeBox

Các chuyên gia SEO, nhà tiếp thị trực tuyến và thậm chí cả những người gửi thư rác sẽ rất quen thuộc với ScrapeBox với giao diện rất thân thiện với người dùng. Người dùng có thể dễ dàng thu thập dữ liệu từ một trang web để lấy email, kiểm tra thứ hạng trang và xác minh các proxy đang hoạt động cũng như gửi RSS.

Giao diện website ScrapeBox

Bằng cách sử dụng hàng nghìn proxy luân phiên, bạn sẽ có thể xem lén các từ khóa trên trang web của đối thủ cạnh tranh, thực hiện nghiên cứu trên các trang web .gov, thu thập dữ liệu và nhận xét mà không bị chặn hoặc bị phát hiện.

Google Web Scraper Plugin

Nếu bạn chỉ muốn cạo dữ liệu theo cách đơn giản, On Digitals khuyến khích bạn nên chọn Plugin Google Web Scraper.

Giao diện website Web Scraper

Nó là một công cụ quét web dựa trên trình duyệt hoạt động giống như Outwit Hub của Firefox. Bạn có thể tải xuống dưới dạng tiện ích mở rộng và cài đặt nó trong trình duyệt của mình. Bạn cần đánh dấu các trường dữ liệu bạn muốn thu thập thông tin, nhấp chuột phải và chọn “Scrape similar…”.

Mọi thứ tương tự với những gì bạn đã đánh dấu sẽ được hiển thị trong bảng sẵn sàng để xuất, tương thích với Google Tài liệu. Phiên bản mới nhất vẫn còn một số lỗi trên bảng tính. Mặc dù dễ xử lý nhưng nó không thể cạo hình ảnh hoặc thu thập dữ liệu trên quy mô lớn.

Phương pháp 2 – Sử dụng API trang web để crawl data

API đơn giản là một đoạn mã cho phép hai chương trình phần mềm giao tiếp với nhau. Nó hoạt động để cho phép hoặc từ chối phần mềm bên ngoài yêu cầu thông tin từ chương trình chính.

API cho phép các công ty mở dữ liệu và chức năng của ứng dụng cho các nhà phát triển bên thứ ba bên ngoài, đối tác kinh doanh và các bộ phận nội bộ trong công ty của họ. Nó cho phép các dịch vụ và sản phẩm giao tiếp với nhau và tận dụng dữ liệu cũng như chức năng của nhau thông qua giao diện được lập thành văn bản.

Nhiều trang web mạng xã hội lớn như Facebook, Twitter, Instagram và StackOverflow, cung cấp API để người dùng truy cập dữ liệu của họ. Đôi khi, bạn có thể chọn các API chính thức để nhận dữ liệu có cấu trúc. Như Facebook Graph API cho thấy, bạn cần chọn các lĩnh vực bạn thực hiện truy vấn, sau đó sắp xếp dữ liệu, thực hiện Tra cứu URL, tạo yêu cầu,….

Sử dụng API để crawl data

Phương pháp 3 – Xây dựng Trình thu thập dữ liệu Web

Không phải tất cả các trang web đều cung cấp cho người dùng API. Một số trang web từ chối cung cấp bất kỳ API công khai nào vì giới hạn kỹ thuật hoặc các lý do khác. Trong những trường hợp như vậy, một số người có thể chọn sử dụng nguồn cấp RSS, nhưng không khuyên bạn nên sử dụng chúng vì chúng có giới hạn về số lượng. Vậy làm thế nào bạn có thể tự xây dựng trình thu thập thông tin để đối phó với tình huống này.

Trình thu thập thông tin hoạt động như thế nào? Nói cách khác, trình thu thập thông tin là một công cụ để tạo danh sách các URL có thể được đưa vào trình trích xuất của bạn. Trình thu thập thông tin có thể được định nghĩa là một công cụ để tìm các URL. Cung cấp cho họ một trang web để bắt đầu và họ sẽ theo tất cả các liên kết này trên trang đó. Quá trình này sau đó tiếp tục diễn ra trong một vòng lặp.

Làm thế nào để xây dựng một trình thu thập dữ liệu web?

Sau đó, bạn có thể tiến hành xây dựng trình thu thập thông tin của riêng mình. Được biết, Python là ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở và bạn có thể tìm thấy nhiều thư viện chức năng hữu ích. On Digitals đề xuất BeautifulSoup (Thư viện Python) vì nó dễ làm việc hơn và sở hữu nhiều ký tự trực quan. Chính xác hơn, bận cần sử dụng hai mô-đun Python để thu thập dữ liệu.

Xây dựng trình thu thập dữ liệu web

Sau đó, bạn cần xử lý các thẻ HTML để tìm tất cả các liên kết trong các thẻ <a> của trang và bảng bên phải. Sau đó, lặp qua từng hàng (tr) rồi gán từng phần tử của tr(td) cho một biến và nối nó vào danh sách. Trước tiên hãy xem cấu trúc HTML của bảng.

Kiến thức SEO onsite: Tìm hiểu breadcrumb là gì và cách thêm vào website.

Lời kết

Đó là cách mà bạn có thể crawl data (thu thập dữ liệu) từ website bất kỳ. Cách thức, ưu và khuyết điểm của từng phương pháp thu thập dữ liệu cũng đã được On Digitals dưa đến bạn đọc.

Nếu bạn cần tìm đọc những lời khuyên hữu ích để có thể cải thiện kinh nghiệm hay về lĩnh vực Digital Marketing. Hãy tham khảo các bài viết mới nhất tại On Digitals. Hay bạn đang cần tìm một Agency giải quyết các khó khăn khi triển khai cho website thì hãy liên hệ ngay On Digitals để được giới thiệu cũng như báo giá về dịch vụ SEO website.